問題

余命損失
Loss of life expectancy

問題点

リスクと向き合うことは単純ではなく、前提が整理されていないと反発されるだけでしょう。 この考え方が役立つと思われていることは、そのリスクと向き合うことに対してある程度整理されていることを意味するでしょう。

リスクを心配なさる方にとって…

リスクを受け入れることを押しつけているように感じられる（＝正義が損なわれていると感じられる）。

リスクを受け入れることを決意なさった方にとって…

あらためてリスクを提示されることが何のためなのか納得できない（＝正義が損なわれていると感じられる）。

リスクはないと信じたい方にとって…

リスクがあることを前提とする考え方なので、気持ちに余裕がないと深刻な心的侵襲を与えうるでしょう。

リスクはないと信じたい方にとって…

自治体によってはコミュニケータを活用し、とても楽しく時を過ごせるコミュニケーションの機会を設けている例があります。そのような機会への参加も心の癒やしにつながるのではないでしょうか。

概念

曝露により何らかの致死性疾患を発症することの平均余命短縮

放射性セシウムの経口摂取による放射線曝露でもたらされる致死性がんによる（平均）余命損失の計算結果例

注釈

Cs-134とCs-137の割合

Cs-134とCs-137の割合を半々と仮定しています。

考慮されているリスクと考慮されていないリスク

原爆被爆者を対象にして行われた疫学研究の結果に基づいています。
考慮されているのは悪性腫瘍による致死リスクのみです。
原爆被爆者を対象にして行われた疫学研究では循環器疾患のリスクも確認されていますが、この表では考慮されていません。

出典

岡敏弘
岡敏弘．厚生経済学的アプローチの考え方に関する分担研究報告書．リスク・コミュニケーションの手法を活用した地域保健医療福祉分野での原子力災害対策の実践的な活動の展開とその検証に関する研究班（H25-特別-指定-029）

リスクを定量化する試み

	どちらがよいか選ぶときに損か得かが気になる…
	比べることが大切ですね
	リスクはゼロにできないから定量化して欲しい
	余命損失を使うとよいのでは
	1ベクレル食べると、子どもだとだいたい1秒で大人だとだいたい0.1秒の余命損失ですね
	最初は難しいと思ったけど、これだと食べることのリスクの大きさを感じられますね。子どもと大人でリスクの違いを見られるのも良いです
	普段食べている食事中の放射性物質の量から簡単に推計できますね

余命損失の利用の重要な前提

	余命損失のような厚生経済学の手法は、効率性を判定する道具としてはよいと思うけど、前提となる公平性が確保されていないと、とても受け入れられません
	何が正義かをきちんと考えて使って欲しい
	リスクがたかだかこの程度だと何も考えずに言うのはやめて欲しい…

外部被ばくも考えられる

	内部被ばくのことを心配していましたが、これで3年間の線量によるリスクを計算すると初年度の外部被ばくが3ミリシーベルトだと3年間での線量からは、余命損失は18時間程度になりそうです

余命損失利用の注意点

余命損失はリスクを集団で平均化

実際には、その曝露でがんを発症した場合には、その方の損失余命は数年単位などになります。
曝露集団でのlife expectancyが、どの程度失われるかの指標です。

それへの反論例

誰でもリスクが高まっていることを示しているとする整理例

放射線による余命損失は致死性がんの罹患を想定

致死性がん以外の疾患が放射線により引き起こされることのリスクは考慮されていません。

コーヒーを用いた例

コーヒーの余命損失で示されていたのを取りやめた例は、当初、コーヒーによる膀胱がんのリスクの研究（Cohen BL, Lee IS. A catalog of risks. Health Physics. 1979;36:707–722. ）に基づいて記述していたようです。
この計算では、コーヒーによる健康増進効果を示すとされる論文は考慮されていません。また、コーエン先生らは、膀胱がん以外のリスクは考慮していないことを明示しています。

コーヒーのリスクが平均余命損失で6日間とあるのは、どう計算しているのですか？

A Catalog of Risksで示されている考え方です。

その他の前提

• 膀胱がんの原因が男性では24%、女性では49%がカフェイン摂取による
• 全米での膀胱がん死亡のうち、男性1450人、女性1350人の死亡がカフェイン摂取による
• 全米で1億8千万人がコーヒーを飲む
• 膀胱がん発症時の余命損失は15年

定常状態を仮定し、カフェイン摂取者が膀胱がんで死亡する確率（1億8千万人のコーヒー摂取者を一年間観察し、そのうちの膀胱がんで死亡する確率（=(1,450+1,350)/180M)）を計算し、膀胱がんで死亡する場合の余命短縮に得られた確率をかけて平均余命短縮を計算している。

コーヒー一杯あたり？

毎日コーヒーを2杯飲むとすると、30年間に飲むコーヒーは、約2万杯なので、 一杯あたりでは、約20秒になると考えられます。
この計算では、コーヒーによる健康増進効果がもたらされるとする研究成果を考慮していません。
このような計算は、日本では比較的濃度が高い、米のヒ素やカドミウムの摂取でも同様に行うことができます。
ここでの計算は放射線のリスクが小さいのでそれを受け入れるべきとの考え方を提示するために用いているのではありません（このような計算には大きな不確かさを含みますし、リスク認知は主観的なもので、それぞれの感じ方を尊重する必要があります）。

出典

A Catalog of Risks

膀胱がんのリスク

喫煙、コーヒー、緑茶、カフェイン摂取と膀胱がん発生率との関係について

社団法人全日本コーヒー協会

コーヒーと健康

国立がんセンターの多目的コホート（JPHC）研究によるコーヒーの便益とリスク

• 2015/05/07　緑茶と死亡・死因別死亡、コーヒーと死亡・死因別死亡について
• 緑茶を習慣的に摂取する群において、男女の全死亡リスクが低い
• コーヒー摂取と大腸がんとの関連について
• コーヒーは女性の浸潤結腸がんを予防
• 緑茶・コーヒー摂取と脳卒中発症との関連について
• 2013/03/15 緑茶・コーヒー摂取と脳卒中発症との関連について
• 緑茶とコーヒーの摂取が多い群では脳卒中の発症リスクが低い
• コーヒーと子宮体がんの発生率との関係について
• コーヒーをよく飲んでいる人ほど子宮体がんの発生率が低い
• 喫煙、コーヒー、緑茶、カフェイン摂取と膀胱がん発生率との関係について
• 喫煙で膀胱がんのリスクが高くなる
• 非喫煙者でコーヒー、カフェイン摂取量が高いほどリスクが高くなる
• なぜ、非喫煙者でコーヒーやカフェインはリスクなのか？
• 喫煙が膀胱がんのリスク要因

この他のコーヒーと健康に関する疫学研究

Palatini P., Fania C., Mos L., Garavelli G., Mazzer A., Cozzio S., et al. (2016). Coffee consumption and risk of cardiovascular events in hypertensive patients. Results from the HARVEST. Int. J. Cardiol. 212 131–137. 10.1016/j.ijcard.2016.03.006
Association of Coffee Drinking with Total and Cause-Specific Mortality
Coffee Drinking and Mortality in 10 European Countries: A Multinational Cohort Study
Coffee consumption and health: umbrella review of meta-analyses of multiple health outcomes
Association of Coffee Drinking With Mortality by Genetic Variation in Caffeine Metabolism Findings From the UK Biobank
コーヒーの摂取が死亡リスクを低減させることが観察されています。

リスクと付き合うために役立ちそうですか？

	リスクと付き合う難しさが表れていますね…。
	リスクはないことにはできないけど、リスクがあるというのが耐えがたいこともあると思う
	リスクを押しつけられたくない
	でもリスクは分け合うしかなさそう…
	フェアさを大事にして正義が実現できるようにして、その限界も示した上で余命損失を使うのがよいと思う
	原子力発電所事故でのリスクの話は前提を大切にしてほしい…

余命損失の計算方法

	余命損失はリスクの存在を無視していない考え方ですね
	リスクがあると考えて計算しています
	絶対安全だから大丈夫とする説明からは遠いものですね。余命損失は、放射性物質に限らず、化学物質などのリスクを、それによって病気になり寿命が短くなる確率を日数で表す手法だと思います
	放射線は様々ながんで致死リスクを増加させることが知られていると思います。甲状腺がんと白血病だけを対象にしたものでしょうか？
	原爆被爆生存者の疫学調査の結果に基づいているようです。このため、甲状腺がんと白血病以外の悪性腫瘍も考慮されています
	ICRPの名目リスク係数を無批判に使っているのですか？
	ここで示されている結果では、 放影研の疫学調査結果を吟味した結果、DDREFを用いずに、線形の ERR を使って、被曝時年齢別の損失余命を計算しています
	心臓疾患や胃腸疾患などの他の病気による影響は考慮されていますか？
	原爆被爆生存者の疫学調査では、放射線が循環器疾患のリスクを高めると考えられる結果が得られていますが、ここでの計算では考慮されていません
	循環器疾患は現時点では影響が観測可能なのは500 mSv程度であるようですので、癌よりリスクが低いと思いますが、循環器疾患のリスクも加味すると3割程度結果が異なることになりそうです

余命損失を利用することの前提や限界

集団として捉えていて脆弱な若年層のリスクを切り捨てているのでないか

	原子力発電所事故では甲状腺がんは主に子ども達が罹患します。集団の平均である余命損失を用いると、子供のリスクを過小評価するのではないでしょうか。（平均）余命損失で片付けてほしくないです。
	余命損失で片づけるわけではありませんが、今はきちんとしたリスク評価さえやらずに、わからないくらい小さいから大丈夫と言っているだけだと思います。なので、科学的に認められているリスク評価手法である損失余命で年齢別に評価したほうがいいと私は考えています

罹患してしまった方を傷つけるものではないか

	既に甲状腺がんに罹患してしまった子ども達やその親御さん達の心境はどのように思われますか？
	放射線によりがんになってしまった場合には、その方にとっては、余命短縮が大きくなるのはそのとおりですね。同じ発症でも発症年齢が異なることによる違いは、発症時の余命短縮で考慮されていることになると思うけど、ある曝露による、リスクが受け入れがたいのであれば、その曝露を避ける以外に方法はないと思う

リスクの主観性に鈍感で責任を曖昧にごまかすものではないか

	余命損出は功利主義がベースになるので、本来は、社会正義を目指しているとしても、冷たい印象を与える限界もあります
	放射能（毒物をまかれた）の影響は他のたばこ、食事、運動不足（自己責任）等の成人病による余命損失と同一的に扱う事には疑問がありませんか？
	リスク認知の主観性だけではなく、それ以前に重要なこととして、前提としての公平性が担保されていないと、リスク比較は意味がなくなるので、余命損失の出番はないと思う
	罹患してしまった場合に、何が原因かは、原因確率分析で考えることができると思うけど、そのためにはバックグラウンド・データが不可欠ですね
	バックグラウンド・データを得ることはメリットだけではなく、もしかしたら大きいデメリットもあるかもしれないので、フェアにデータを得るには、理解と合意が得ることが大切だと感じます

表の利用方法を考えてみよう

	最初の表だけでは、実感としてよくわかりません。例えば100Bq/kgの食材を摂取し続けた場合はどうなりますか？
	12歳の子供が一日2kgの食品を摂取すると仮定すると、一日に摂取する放射性セシウムの量は200Bqとなるので、年間だと約8E+4[Bq/y]になります
	1[Bq]の摂取で1.3秒の余命損失なので、年間の摂取で約1E+5[s]の余命損失になります
	これは１回１Ｂｑを摂取した場合ですか？それとも毎日１Ｂｑ摂取した場合ですか？
	100Bq/kgの食材を毎日2kg摂取した場合です
	摂取した放射性物質が体外に排出される事は考慮されていますか？
	経口摂取した放射性物質による線量はコンパートメント・モデルを用いた体内挙動模擬などにより推計されていて、体外への排出も考慮されています
	体外に排出されることに伴う、体内の生物学的半減期の年齢差は考慮されていますか？
	考慮されています
	その食事を10年間続けると、余命損失が30時間程度になるのですね。1日あたり10[Bq]を摂取した場合は、どうなりますか？
	この計算と比べると一日に摂取する放射性セシウムの量が1/20なので、同様に10年間続けた場合の余命損失は1.5時間になりそうです
	どこかの時点で体内のセシウムが排出と摂取で平衡する時期があるはずですが・・・
	体から出ていく量は、体内残存量に依存するので、同じ量を食べ続けると、次第に日々の排出量が増加し、摂取量と等しくなると考えられます

放射性セシウムの一回摂取と長期摂取による体内残存量の経時推移

図の出典

ICRP PUBLICATION 111. Application of the Commission’s Recommendations to the Protection of People Living in Long-term Contaminated Areas after a Nuclear Accident or a Radiation Emergency

素朴な疑問

単位

	BqやmSvの単位に期間（年、日、生涯）の単位の記載が無いのは、どうしてですか？
	Bqの時間の単位があるのは、単位時間あたりの率を示します。この表の放射能の量が率で示されていないのは、摂取期間を関心の対象にしていないからです
	20年間で○○Bq摂取した場合は、どうやって計算すればよいのですか？
	岡先生がなされた方法にならうと、摂取パターンを考えて計算することになりそうです

確率で表すことができるの？

	放射線が原因でがんになった場合を考えると、確率で考えることに意味がないように思ってしまう…
	発症した人にとっては、確率が1だったので、その確率が1万分の1と説明されても納得しがたいということですね
	あるリスクを避けようとすると、別のリスクが増えることもあるので、確率で考えるしかないのでは…
	気持ちの問題を扱うことの難しさに自覚的であることも必要だと思う

確率で表すことが大切ではないの？

	大事なのは何らかの『疾患にかかる確率』ですよ！余命ではありません！疾患にかからないようにすることが最大の関心事なのです
	情報の質としては等価で、より大きな情報量を提供しています
	等価という言葉は正しくなく、何らかの係数に比例するという事でしょう
	余命損失は『疾患にかかる確率』も情報として用いて算出しています
	『疾患にかかる確率』から余命損失をどのように換算しているのか、その係数を知りたいです
	岡先生の資料などを読まれるのはいかがでしょうか

影響を受けうる疾患を全て網羅しているか？

	どの疾患までを対象にするのでしょうか？
	余命損失の計算で使った情報に依存します
	何でも前提に依存するので、前提を吟味するのはよい態度だと思う
	放射能の影響が認められているのは甲状腺がん、白血病、白内障だけで、それに限って計算しているとすれば、得られた損失余命は素人に大きな誤解を与える欺瞞ではないでしょうか？
	計算結果は限界も合わせて提示することが重要だと思う
	騙されてしまう人が多すぎるような気がします
	皆さん疑り深いのでは…

年齢別のリスク評価が必要ではないか

	リスク係数は年齢にも依存しているので、年齢別のリスク評価が必要ではないでしょうか？
	余命損失はリスク係数の年齢依存を考慮しています

死亡以外の不利益？

がん以外の疾患は？

	罹患したからと言って寿命が短縮するものと短縮しないものがあります。
	白内障への罹患も、本人にとっては放射能の影響としては不都合な事ですし、治ったとしても、治療中の期間や、手術によってもたらされた副次的な障害や負担、さらには精神的な不安等は損失余命では考慮されていないのではないでしょうか
	限界があるのは明白なので、損失余命は”矮小化”や”欺瞞”という事になりませんか？更に対象としていない疾患が多い・・・

寿命短縮だけが不利益か？

	放射線によりがんを発症した場合には、それが原因で死亡しないとしても、被る損害が小さくないように思えてしまう…
	死亡がエンドポイントとなっているWTAが過小評価ではないかという懸念ですね
	それがどの程度過小評価になっているかは、WTAの計測を試みた調査で回答者なり市場行動者なりが、死に至らない損害を意識していたかどうかによりそう
	死亡に至るものとそうでないものの不利益を分離する方が難しいだろうと考えて、死亡の周辺にある様々な被害を含めた金額と解釈して使う考え方と死亡にかかわるWTAと別に病気や障害のWTAを測って両者を足してリスク全体のWTAとしている研究があるそうです
	死亡にかかわらないWTAを加えたとしても、WTAそのものの不確実性が大きいのかもしれませんが、死に至らない損害をとても大きなものだと考えておられる方はきちんと考えて欲しいと思われそうです
	ICRPはリスクとしてデトリメントを考えていて、非致死的損害を含めていることになります
	被った不利益をフェアに評価することが可能とはとても思えない…
	何でも限界があるので、使う場合には、限界を意識することが重要だと思う。でも現実的な政策論議をする場合にはなんらかの指標だと思う

がんの罹患に関して、致死以外のデトリメントの考慮も目指している例

嶋田和真、甲斐倫明．生涯調整生存年を用いた放射線健康リスク指標の検討
Calculating disability-adjusted life years (DALY) as a measure of excess cancer risk following radiation exposure

リスク等価な年齢別の放射線曝露量の推計を目指している例

下村遼平、島田洋子、米田稔．性・年齢・職業別外部被曝リスクの評価

DALYs（障害調整生存年 (disability-adjusted life years ）を用いた政策検討例

ヒラメのKudoa septempunctataに係る食品健康影響評価に関する審議結果（案）についての意見・情報の募集について

心理的な影響も考慮に入れた例

Michio Murakami, Masaharu Tsubokura, Kyoko Ono, Masaharu Maeda. New “loss of happy life expectancy” indicator and its use in risk comparison after Fukushima disaster

現実的な政策論議に役立つか？

	人命を金銭換算するのがいいとは思っていませんが、何らかの判断材料が必要だと思う。現実問題として、1 mSvに戻せといっても財源がなければ実施できません。損失余命に基づく費用便益分析は米国式の合理的な手法なので受け入られにくいのは理解できますが、そうやって政策の効果を検証していかないと、いつまでたっても恣意的な政策決定も税金の無駄遣いもなくならないと思います。
	どのように考えられそうでしょうか？
	他人の所有地を有害な物質で汚染したら、原状回復するのが基本だと思います。それができない場合は一時的にも、その土地に変わる新たな土地を提供すべきでしょう。 除染するかどうかを考えるのであれば、この場合だと、新たな土地と新たな家、場合によっては避難の費用も見積もるべきであり、職を一時的に失ったり、精神的なストレスも発生することも考慮すべきです。単純な話ではないと思います。
	正義の実現のための課題ですね…。環境経済学はこの難問の解決に貢献できるのだろうか。

小さいリスクに当てはめられる？

	自然放射線曝露の地域変動よりも小さい程度の線量に対する架空のリスクに関して、cost-benefitを議論すること自体がナンセンスとのご意見がありました
	一瞬そうかなと思ってしまいます
	でも、例えば１年間に受ける線量の総量を、合理的に可能な限り減らすという目標を立てたときに、費用のあまりかからない対策からやって、追加費用が追加便益を上回るまでやるというのが、うまいやり方だとしたら(公平性の問題を別にすれば)、1つ1つの対策が減らす線量がいかに小さいとしても、その費用と便益を議論すること自体はナンセンスとは言えないと思う
	どこまで小さくてもやるのかと言われれば程度の問題と言うほかありませんが、自然放射線曝露の地域変動より小さいというのは費用・便益を議論しない理由にはならないと言うことですね
	この方法論は「どんなに僅かな放射線曝露でもリスクがある」ことを前提にしていますが、放射線対策を優先すべきとの結論を導くとは限らないことも自明でしょう

平均余命の大きさ？

	余命損失の計算では、その人に平均余命があとどれくらい残っている前提なのでしょうか？
	主な年齢の平均余命の例です

不確かさ？

	数字を使う場合には、不確実性がどうなっているかも気になるところです
	本当はリスクが小さくても動物実験などに由来する不確実性が高いものの方が損失余命が大きくなるかもしれないことをどう扱うかですね
	リスクの大きさと信頼性を合わせて考えるMOE(Margin of Exposure:曝露マージンというツールを活用して、UFs（不確実係数積）と比較することも考えられるでしょう

ありもしないと考えられるリスクをあたかもあるがごとくに扱うので不必要な不安を煽る可能性があるのではないか？

	ICRP 103では(161)項で「 集団実効線量は，放射線の利用技術と防護手順を比較するための最適化の手段である。疫学的研究の手段として集団実効線量を用いることは意図されておらず，リスク予測にこの線量を用いるのは不適切である。その理由は，(例えば LNT モデルを適用した時に)集団実効線量の計算に内在する仮定が大きな生物学的及び統計学的不確実性を秘めているためである。特に，大集団に対する微量の被ばくがもたらす集団実効線量に基づくがん死亡数を計算するのは合理的ではなく，避けるべきである。集団実効線量に基づくそのような計算は，意図されたことがなく，生物学的にも統計学的にも非常に不確かであり，推定値が本来の文脈を離れて引用されるという繰り返されるべきでないような多くの警告が予想される。このような計算はこの防護量の誤った使用法である。」としており、余命損失は誤った使用法だとしています
	リスクの過大視が不安をもたらすという懸念ではないでしょうか
	リスク推計に限界があることは理解可能であり、ツールの限界を理解して用いることで回避可能だと思うけど…
	人々はゼロリスクを求めているわけではないと思うけど、どのような場を設定し、どのような文脈で、どのように情報を伝えるかが重要ではないかな

カドミウム対策

コメのカドミウム濃度の国際基準値が決定された

参考資料等

使用例

R. Paul Guillerman. Image Gently Communication
マンモグラフィ乳癌検診(2年間隔)の利益リスク分析―罹患数モデルとBEIR VII報告による再評価―
2 年間隔マンモグラフィ検診の利益リスク分析
検診における安全性の担保 : 原発事故から学ぶ放射線の安全性確保
医療被曝におけるリスク・ベネフィット分析
医療被ばくの利益(効果)とリスクの科学的解析
FDGPET/CT の被曝リスク評価
がん検診における放射線安全の担保 -低被曝 CT 肺癌検診を中心に-
特定死因を除去した場合の平均余命の延びの推移
ＷＨＯ日常的なリスクによる損失余命比較

線量推計ソフトウエアに組み込まれている例

PCXMC

The risk estimates are based on the models of the BEIR VII committee (BEIR 2006).

The risk estimate shows the exposed person’s risk of exposure induced cancer death (REID), the expected length of his/her remaining life, the mean loss-of-life (LLE) and the mean loss of life in case that the radiation induced cancer is realised (LLE/REID).

解説記事例

Loss of life expectancyとは何ですか？
リスク管理とリスクコミュニケーションの科学

日本乳がん学会

総論1：日本の検診マンモグラフィの被曝について

損失余命の議論例

発がん性物質への曝露がもたらす発がんリスクの損失余命による表現―生命表を用いた換算―

解説資料例

化学物質のリスクを測る

QOL値のスコアリングアルゴリズム

EuroQol Research Foundation

EQ-5D-5L Value Sets
Update April 2015: link to Japanese publication added

リスク論への批判的吟味

林真理．科学論から見た「リスク」概念

放射線のリスク

Hiroshi Yasuda. Estimation of the cumulative cancer risk of female children attributable to radiocaesium in soil in an evacuation zone, prior to their return

放射線防護での利用

放射線被ばくに伴う損害（デトリメント）
東電福島第一原発事故の緊急作業従事者に対する厚生労働省の対応について<資料編>
日本産業衛生学会．許容濃度等に関する委員会：電離放射線の過剰がん死亡生涯リスクと対応する線量レベルの評価値(暫定)の提案理由(2012 年度)

損失幸福余命

「損失幸福余命」という新たな指標の開発と福島災害後のリスク比較への適用

疫学研究

科学的根拠に基づくがんリスク評価とがん予防ガイドライン提言に関する研究

野菜摂取不足によるリスク

日本人における野菜・果物摂取と全がん罹患リスク

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